Open-source AI job search: scan job portals, evaluate listings into a structured A-H report with a global 1-5 score, tailor your CV, track applications — runs locally in your AI coding CLI (Claude Code, Codex, OpenCode, Antigravity…)
Career-Ops 是一个基于 AI 的求职系统，它将任何 AI 编码 CLI 转变为一个完整的求职指挥中心。该系统由 Santiago 开发，他本人使用 Career-Ops 评估了 740+ 个职位、生成了 100+ 份定制简历，并最终获得了一份 Head of Applied AI 的工作。Career-Ops 不是一个海投工具，而是一个过滤器——它帮助你在数百个职位中找到少数值得你投入时间的 offer。系统强烈建议不要申请评分低于 4.0/5 的职位。你的时间很宝贵，招聘人员的时间也很宝贵。提交前请务必审核。
docker build -t career-ops . && docker run -it --rm -v "$(pwd)/config:/app/config" -v "$(pwd)/data:/app/data" -v "$(pwd)/reports:/app/reports" -v "$(pwd)/output:/app/output" -v "$(pwd)/cv.md:/app/cv.md" -v "$(pwd)/portals.yml:/app/portals.yml" career-ops
是的，Career-Ops 本身是开源且免费的，采用 MIT 许可证。但使用它需要依赖 AI CLI（如 Claude Code）或 API，这些服务可能有自己的费用。
Career-Ops 是本地运行的工具，不是托管服务。你的简历、联系信息和个人数据保留在你的机器上，并直接发送给你选择的 AI 提供商（Anthropic、OpenAI 等）。项目本身不收集、存储或访问你的任何数据。
你需要基本的命令行知识，并安装 Node.js 和 Git。项目提供了快速开始命令 `npx @santifer/career-ops init`，可以自动完成初始设置。
不会。系统设计为人在回路中：AI 评估和推荐，但你决定和行动。系统从不提交申请——你始终拥有最终决定权。默认提示也指示 AI 不要自动提交。
支持 Claude Code、OpenCode、Antigravity CLI、Grok Build CLI、Codex、Qwen、GitHub Copilot 等遵循 agent-skill-standard 的 CLI。
