云图AI云图AI
A

awesome-scalability

MIT

The Patterns of Scalable, Reliable, and Performant Large-Scale Systems

73kFork 7k更新于 2026-08-01

软件介绍

awesome-scalability 是一个持续更新的阅读列表,旨在阐述可扩展、可靠且高性能的大规模系统的模式。概念由知名工程师和可信参考解释,案例来自经过实战检验、服务数百万至数十亿用户的系统。无论你是遇到性能问题、系统宕机、准备系统设计面试,还是组建团队,这里都有丰富的资源。

核心功能

涵盖可扩展性、可用性、稳定性、性能、智能等主题
包含来自 Google、Netflix、Uber 等公司的真实案例研究
提供系统设计面试准备资料和架构图
包含工程团队组织和管理的最佳实践
社区驱动,欢迎贡献

适用场景

学习构建可扩展系统的设计原则和模式准备系统设计面试解决生产环境中的性能和稳定性问题了解大型科技公司的技术栈和架构演进组建和扩展工程团队

Docker 部署

docker run -d -p 80:80 --name awesome-scalability nginx:alpine

FAQ

这个列表适合初学者吗?

适合有一定基础但希望系统学习可扩展性知识的开发者。建议从 Principle 部分开始,逐步深入。

如何贡献?

请查看 CONTRIBUTING.md 文件,提交 pull request 添加或更新链接。

内容多久更新一次?

不定期更新,但社区会持续贡献新内容。建议关注仓库以获取最新变化。